# Vertragsanalyse Verwandeln Sie den langwierigen und mühsamen Prozess der gründlichen Vertragsanalyse in einen schnellen und effizienten Vorgang mit Silk Datas KI-gestützter Lösung. Mit unserem Team sprechen ## Über die Lösung Dank umfassender Erfahrung und einem Team versierter Spezialisten hat Silk Data eine Kombination aus manuell erstellten Regeln und ML gemeistert und eine KI-gestützte Web-Oberfläche für Unternehmen geschaffen, um Verträge zu kopieren, einzufügen und automatisch zu analysieren. Ihr Ziel ist es, die Arbeit von Rechtsabteilungen durch fortschrittliche KI-basierte Analyse aller Verträge zu optimieren, mit denen Unternehmen täglich zu tun haben, und den menschlichen Eingriff in den Prozess zu minimieren. Verbessern Sie Ihre Workflows und sparen Sie wöchentlich Dutzende von Stunden mit intelligenter KI-gestützter Vertragsprüfung. ## Warum benötigen Unternehmen Künstliche Intelligenz für die Vertragsanalyse? Laut **[Oxford Management Centre](https://oxford-management.com/articles/how-artificial-intelligence-ai-is-revolutionizing-contract-management)** entwickelt sich der Bereich der Vertragsanalyse und -verwaltung **'kontinuierlich weiter, angetrieben durch die transformative Kraft der KI'.** Tatsächlich verändern KI-Technologien die Art und Weise, wie Unternehmen mit Dokumenten arbeiten. Es gibt mehrere positive Ergebnisse, die diesen Wandel definieren. ### Produktivitätssteigerung durch Automatisierung manueller Aufgaben Künstliche Intelligenz transformiert das Vertragsmanagement durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben, die traditionell Rechts- und Beschaffungsabteilungen belasten. Die Implementierung von KI in das Vertragsmanagement ermöglicht es Rechts- und Beschaffungsabteilungen: - **Kritische Daten extrahieren.** Alle wichtigen Daten, Beträge, Klauseln und Bedingungen können aus mehrseitigen Dokumenten in nur wenigen Sekunden extrahiert werden. - **Vertragsversionen vergleichen.** KI hilft, Unterschiede zwischen zwei (oder mehr) Versionen desselben Dokuments einfach nachzuverfolgen und hervorzuheben. Dadurch können Spezialisten Änderungen in Verträgen schnell erkennen und mögliche rechtliche Probleme rechtzeitig verhindern. - **Genehmigungsprozesse optimieren.** Wenn Ihre Rechtsmanager Informationen zu Verträgen für Geschäftsführer und Stakeholder aufbereiten müssen, ist Automatisierung der Schlüssel. Die Zeit für die Dokumentenzusammenfassung kann nun auf nur wenige Stunden oder sogar Minuten reduziert werden. Diese Automatisierung befreit Ihr Team, sich auf strategisch wertvolle Arbeit statt auf administrative Aufgaben zu konzentrieren, und steigert so den Mehrwert in Ihrer gesamten Organisation. ### Risikomanagement und rechtliche Compliance Im heutigen regulatorischen Umfeld revolutioniert KI, wie Organisationen vertragliche Compliance verwalten und Risiken mindern. Zu diesem Zweck bietet KI mehrere Fähigkeiten. - **Automatisierte Risikoerkennung.** Sie können Verträge scannen, um nicht konforme Klauseln und potenzielle Haftungsrisiken zu kennzeichnen und so regulatorische Verstöße und damit verbundene Strafen leicht zu reduzieren. - **Fristenmanagement.** Da eine große Anzahl von Dokumenten zu Überlastung und Ermüdung von Spezialisten führen kann, können einige kritische Fristen unbeabsichtigt vernachlässigt werden. KI kann dieses Problem durch automatisierte Analyse und Datenextraktion lösen. - **Schnelle Überprüfung.** KI kann Dokumentationen gegen aktuelle Vorschriften validieren und Prüfpfade mit Dokumentenversionskontrolle generieren. ### Fehlerreduzierung Menschliche Fehler im Vertragsmanagement können zu finanziellen Strafen und Rechtsstreitigkeiten führen, und KI kann hier ausreichende Unterstützung bieten, um diese zu vermeiden. Der Einsatz von **[NLP-Technologien](http://silkdata.tech/de/natural-language-processing)** ermöglicht es, **subtile Klauselinterpretationen** und umstrittene Begriffe leicht zu erkennen, die manuelle Überprüfungen oft übersehen. Darüber hinaus kann KI **die Bedingungen gegen regulatorische Datenbanken und historische Vereinbarungen abgleichen**, um die Relevanz der Informationen sicherzustellen. ### Entscheidungsverbesserungen durch ordnungsgemäße Dokumentenverwaltung Durch die automatische Extraktion und Korrelation von Schlüsselbegriffen über Tausende von Verträgen hinweg identifiziert KI optimale Verhandlungsmuster, Risikoexposure-Trends und Umsatzchancen. Das Ergebnis ermöglicht es Organisationen, günstige Bedingungen zu standardisieren, suboptimale Verlängerungen zu vermeiden und Ressourcen effektiver zuzuteilen. Darüber hinaus bieten Natural Language Processing-Praktiken eine automatische Kennzeichnung von Klauseln nach Typ, Wichtigkeit und Geschäftsfunktion. Dadurch erhalten Manager und Geschäftsführer zusätzliche Unterstützung bei der Entscheidung, ob ein neues Projekt oder eine neue Partnerschaft positive Ergebnisse bringt oder nicht. ## Wie funktioniert die KI-Vertragsanalyse? Der Zweck unserer Lösung ist es, den Prozess vollständig zu automatisieren und Geschäftsressourcen durch den Einsatz zeitgenössischer KI- und ML-Techniken einzusparen. Die Hauptidee ist, dass der Nutzer den Inhalt eines Vertrags einfügen oder ein PDF- oder DOCX-Dokument oder einen Scan hochladen kann und KI in nur wenigen Sekunden die Schlüsselpositionen im Vertrag anzeigt. Ihr Browser unterstützt HTML5-Video nicht. Der Prozess selbst ist in zwei Hauptschritte unterteilt: ### Vertragsklassifizierung Die Bestimmung des Vertragstyps bleibt einer der wichtigsten Schritte, die für eine weitere genaue Analyse entscheidend sind. Dies wird von einem fortschrittlichen ML-Modell durchgeführt, das die Dokumentensemantik berücksichtigt, während manuell erstellte Regeln spezifische Muster hinzufügen, die es ermöglichen, geringfügige strukturelle und kontextuelle Unterschiede, beispielsweise zwischen Liefer- und Kaufverträgen, zu identifizieren. Es ist erwähnenswert, dass, wenn Sie mit einem Scan oder einem handgeschriebenen Dokument arbeiten, der erste Schritt die Verarbeitung auf Basis von **optischer Zeichenerkennung (OCR)** umfasst, die es ermöglicht, den Inhalt in lesbaren Text umzuwandeln. ### Identifizierung von Kernpunkten Sobald der Vertragstyp bestimmt ist, identifiziert das Modell wichtige Klauseln im Text basierend auf festgelegten Mustern. Als Ergebnis erhält der Nutzer eine Anzeige der hervorgehobenen Schlüsselbereiche des Dokuments und kann sie für weitere Analysen nutzen. Das Hauptziel unserer künstlich intelligenten Vertragsprüfung ist also die Verarbeitung intelligenter Datenextraktion und die Entlastung von Spezialisten von stundenlanger monotoner und mühsamer Arbeit. ## Stärken der KI-Vertragsprüfung ### Fortschrittlicher Workflow Mit unserem KI-Tool zum Hochladen von Verträgen und Nachverfolgen von Anforderungen verbringen Sie Minuten für Aufgaben, die zuvor Stunden dauerten. Jetzt ist es für Ihre Experten möglich, effiziente Vertragsanalysen ohne großen Aufwand durchzuführen und sich auf andere wichtige Aufgaben zu konzentrieren. ### Flexibilität und Mehrsprachigkeit Unser Tool ermöglicht die Analyse von Verträgen verschiedener Typen und Formate und verarbeitet Texte in den meisten Weltsprachen sowie vielen nationalen und regionalen Sprachen. ### Schnelles Onboarding Unsere Idee war es, eine fertige Lösung zu schaffen, die leicht von Unternehmen jeder Größe übernommen und eingerichtet werden kann. Das Tool ist benutzerfreundlich und erfordert keinen großen Implementierungsaufwand. **Möchten Sie Verträge innerhalb einer Minute analysieren und die Arbeitsbelastung verringern? Besprechen Sie Ihre Anforderungen mit unseren Top-Experten und lassen Sie uns gemeinsam eine Lösung finden.** Kontakt ## KI-Vertragsanalyse für Branchen ### Recht und Legal Das Analysieren und Überprüfen von Verträgen bleibt einer der Hauptteile der Arbeit von Rechtsabteilungen, und ein Großteil davon kann für repetitive und zeitaufwändige Aufgaben verwendet werden. Reduzieren Sie den Eingriff Ihrer Anwälte auf ein Minimum und helfen Sie ihnen, schnell relevante oder umstrittene Punkte eines beliebigen Dokuments zu verfolgen. ### Fintech und Banking Finanzorganisationen legen großen Wert auf die Arbeit mit Verträgen und Anträgen, da eine unsachgemäße Analyse zu erheblichen Geldverlusten führen kann. Steigern Sie die Leistung der KI-Vertragsanalyse und verbessern Sie das Risikomanagement durch die automatische Identifizierung risikobehafteter Klauseln und wichtiger Informationen. ### Handel und Vertrieb Schnelle und effiziente Vertragsprüfung und -vorbereitung kann ein entscheidender Faktor für produktive Verhandlungen oder Verkäufe sein. Je schneller Sie die Kernelemente eines Deals oder Angebots verstehen, desto schneller können Sie zu einer Vereinbarung oder einem Kauf kommen. ## Unsere Expertise Wir haben bereits eine erste Version des Tools, die folgende Ergebnisse demonstriert: - **300 Verträge** werden wöchentlich analysiert mit einer **Ergebnisgenauigkeitsrate von 90-92%**; - Etwa **10%** derjenigen, die die Lösung ausprobiert haben, nutzen sie als ihr Hauptwerkzeug für die Vertragsanalyse; - Bereitstellung von Analysen der Nutzeraktivität und Erstellung von Vorschlägen. "Aktuell entwickeln wir ein spezielles MS Word-Add-on, um die Vertragsanalyse direkt in das typische Werkzeug eines Büroarbeiters zu bringen. Die Idee der Erweiterung ist, nur minimale Eingriffe in das Dokument vorzunehmen und lediglich die wichtigen Bestimmungen auszuwählen." [Yuri Svirid, PhD. — CEO Silk Data](https://www.linkedin.com/in/yurisvirid/) ## Häufig gestellte Fragen (FAQ) ## Welche Arten von Verträgen können von Ihrem Tool analysiert werden? Die erste Version des Produkts zeigt die höchstmögliche Genauigkeitsrate bei Dokumenten bezüglich **Kaufverträgen, Lieferverträgen und Dienstleistungsverträgen**. Das Modell ist bereits darauf trainiert, mit einem breiteren Spektrum von Vertragstypen zu arbeiten. ## Wie genau ist Ihre Software bei der Vertragsanalyse? Analysen und Nutzerfeedback berichten, dass die derzeitige Genauigkeit im Durchschnitt bei 90% liegt. Die Rate kann jedoch für bestimmte Vertragstypen sogar höher sein, wenn eine Spezifikation hinzugefügt wird. ## Sind unsere Daten sicher bei der Nutzung der KI-Vertragsanalyse? Bei Silk Data legen wir großen Wert auf Datensicherheitsrichtlinien. Alle unsere Lösungen folgen zeitgenössischen und umfassenden Praktiken, einschließlich Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Einhaltung gängiger Sicherheitsvorschriften. ## Technische Informationen ### Typ [Web App](http://silkdata.tech/de/fallstudien/web-app) [Machine Learning](http://silkdata.tech/de/fallstudien/machine-learning) ### Technologie [Python](http://silkdata.tech/de/fallstudien/python) [FastAPI](http://silkdata.tech/de/fallstudien/fastapi) [Docker](http://silkdata.tech/de/fallstudien/docker) [NLP](http://silkdata.tech/de/fallstudien/nlp) [PostgreSQL](http://silkdata.tech/de/fallstudien/postgresql) [React.js](http://silkdata.tech/de/fallstudien/reactjs)