KI-gestützt
Wir setzen maßgeschneiderte KI und modernste Natural Language Programming (NLP)-Algorithmen ein, um erweiterte Funktionalität und hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten.

Traditionelle Keyword-Suche reicht in modernen Geschäftsumgebungen oft nicht aus. Nutzer erwarten, dass Suchtools Kontext und Synonyme verstehen – ähnlich wie Google – doch viele Unternehmenssysteme verlassen sich auf veraltete Methoden, die keine relevanten Ergebnisse liefern. Dies ist besonders frustrierend in firmeninternen Dokumentenmanagementsystemen, wo der Datenzugriff eingeschränkt ist, was Keyword-basierte Suchen noch unwirksamer macht.
Hier kommt die KI-gestützte Suche ins Spiel. Statt exakte Wörter abzugleichen, analysieren KI-gestützte Suchmaschinen die Bedeutung und den Kontext von Dokumenten mithilfe fortschrittlicher semantischer Mapping-Techniken. Dies ermöglicht es Nutzern, Suchergebnisse einfach einzugrenzen und kontextbasierte Filter anzuwenden, die traditionelle Algorithmen nicht bewältigen können.
Alternativ kann der Nutzer nach Ähnlichkeit zwischen Dokumenten suchen und alle Dokumente mit verwandter Bedeutung finden, nicht basierend auf reinen Keywords.
Wenn Nutzer Wörter in eine Suchleiste eingeben, suchen sie nach Daten in Dokumenten, die für ihr Interessengebiet relevant sind. Mit der KI-Suche müssen Nutzer nicht die exakte Formulierung erraten – sie können Dokumente basierend auf Ähnlichkeit und verwandter Bedeutung suchen, nicht nur nach Keywords. Das System versteht die Absicht und hilft Nutzern, schneller die richtigen Informationen zu finden, während der frustrierende Trial-and-Error-Prozess traditioneller Suchen reduziert wird.
Die KI-Suche versucht, die Suchgenauigkeit zu erhöhen, indem sie die mögliche Nutzerabsicht und den Kontext bestimmt, in dem Wörter in den Daten verwendet werden, um relevantere Ergebnisse zu erhalten.
Unsere maßgeschneiderten KI- und Machine-Learning-Algorithmen analysieren große Textmengen, um Bedeutung aus einzelnen Fragmenten zu extrahieren und verschiedene Themen sowie deren Beziehung zueinander und zum Nutzerkontext zu erforschen.
Links sehen Sie ein Beispiel der KI-gestützten Suche-Browsererweiterung in Aktion.

Als Proof of Concept nutzten wir Wikipedia, analysierten deren gesamten Textkorpus und erstellten eine interaktive Themenkarte. Jeder Punkt (Thema) repräsentiert ein Thema, mit Verbindungen zwischen ihnen und thematischen Gruppierungen, die basierend auf ihrer semantischen Nähe gebildet werden.
Neben der im Demo enthaltenen Funktionalität ist die KI-Suche mit anderen Standard-Suchfunktionen kompatibel, wie Suchvorschlägen oder personalisierter Ergebnisreihenfolge.
Im Gegensatz zur Keyword-Suche versteht die KI-Suche, was Nutzer meinen, nicht nur, was sie eingeben. Sie sieht über exakte Wörter hinaus und berücksichtigt Absicht, Kontext und Synonyme, um die relevantesten Informationen zu finden. Statt nur das im Suchbegriff Geschriebene abzugleichen, deckt sie verwandte Konzepte und verborgene Zusammenhänge in den Daten auf. Einfach ausgedrückt: Die Keyword-Suche liefert Ergebnisse basierend auf den eingegebenen Wörtern, während die KI-Suche findet, was der Nutzer tatsächlich sucht.
Wir setzen maßgeschneiderte KI und modernste Natural Language Programming (NLP)-Algorithmen ein, um erweiterte Funktionalität und hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten.
Unsere Erfahrung mit Dokumentenmanagement-Software ermöglicht es uns, Textinhalte in verschiedenen Dateiformaten (PDF, Word, Audio, Video usw.) zu verarbeiten.
Die Technologie unterstützt Dutzende von Sprachen mit nahezu unbegrenzten Erweiterungsmöglichkeiten.
Die KI-Suche geht über reine Datensuche hinaus. Mit der KI-Textzusammenfassung können Unternehmen in Sekundenschnelle zentrale Erkenntnisse aus umfangreichen Dokumenten extrahieren, was Entscheidungsprozesse schneller und effizienter macht.
Hier erfahren Sie, wie verschiedene Branchen die KI-Suche nutzen, um intelligenter und nicht härter zu arbeiten.
Die KI-Suche optimiert die Recherche von Fallrecht, Vertragsanalyse und Dokumentenabruf durch das Verständnis von Rechtssprache und -kontext. Sie hilft Anwälten, relevante Präzedenzfälle, Gesetze und Rechtsmeinungen schneller zu finden, reduziert den manuellen Rechercheaufwand und verbessert die Genauigkeit bei der Fallvorbereitung.
Die KI-Suche verbessert die Patentrecherche durch die Identifizierung ähnlicher Erfindungen, die Analyse des Stands der Technik und die Erkennung potenzieller Überschneidungen. Sie beschleunigt den Patentanmeldeprozess, gewährleistet umfassende Recherchen und minimiert gleichzeitig das Risiko übersehener Wettbewerbspatente.
Die KI-Suche unterstützt Berater bei der Analyse von Markttrends, Finanzberichten und Wettbewerbsinformationen, indem sie zentrale Erkenntnisse aus großen Datenquellen extrahiert. Sie ermöglicht schnellere Entscheidungsfindung und präzisere strategische Empfehlungen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.
Die KI-Suche automatisiert Datenerfassung, Trendidentifikation und Sentiment-Analyse über mehrere Quellen hinweg. Sie liefert tiefere Einblicke in Konsumentenverhalten, Branchenveränderungen und aufkommende Chancen und hilft Unternehmen, datengestützte Berichte effizienter zu erstellen.
Die KI-Suche vereinfacht die Inhaltsorganisation, -wiederauffindung und -empfehlung und gewährleistet einen schnelleren Zugriff auf Archive und relevante Materialien. Sie verbessert die Auffindbarkeit für Leser und optimiert redaktionelle Workflows durch automatisches Taggen und Kategorisieren von Inhalten.
Die KI-Suche hilft Journalisten, Hintergrundinformationen schnell zu finden, Fakten zu überprüfen und große Datensätze zu analysieren. Sie unterstützt investigativen Recherchen, indem sie verwandte Geschichten, Quellen und Trends verknüpft und so die Berichterstattungsgenauigkeit und -effizienz verbessert.
Die KI-Suche beschleunigt die Talentsuche durch das Scannen von Lebensläufen, die Identifizierung relevanter Kandidaten und das Abgleichen von Fähigkeiten mit Stellenbeschreibungen. Sie optimiert Compliance-Prüfungen und interne Dokumentensuchen und verbessert so Rekrutierungs- und HR-Prozesse.
Die KI-Suche ermöglicht Wissenschaftlern und Akademikern, relevante Studien zu finden, Forschungspapiere zu analysieren und Verbindungen zwischen Disziplinen zu identifizieren. Sie reduziert den Zeitaufwand für Literaturrecherchen und gewährleistet einen schnelleren Zugriff auf kritisches Wissen.
Die KI-Suche optimiert Innovationen durch die Analyse von Patenten, technischen Berichten und wissenschaftlicher Literatur. Sie hilft F&E-Teams, aufkommende Technologien zu entdecken, Fortschritte der Konkurrenz zu bewerten und Lösungen für technische Herausforderungen effizienter zu finden.


Silk Data reagierte schnell auf unsere Anfrage, analysierte die bereitgestellten Dokumente und lieferte prompt die Lösung.
Silk Data lieferte eine schnelle und vielseitige Lösung zur Erkennung von Plagiaten in Online-Prüfungen während der COVID-19-Pandemie. Das Ziel war es, Betrug zu bekämpfen und potenzielle Plagiate zu identifizieren...

Die Fähigkeit von Silk Data, große Projekte mit verschiedenen Technologien zu designen, zu entwickeln und zu warten, ist beeindruckend.
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Ein Entwicklungspartner, dem man vertrauen kann. Wir werden mit zukünftigen Initiativen zurückkommen.
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Wir sind in verschiedenen Bereichen tätig und bieten ein breites Spektrum an IT- und KI-Dienstleistungen. Darüber hinaus können wir Ihnen bei jeder Aufgabe Produkte unterschiedlicher Komplexität und Ausarbeitung bereitstellen – vom Proof of Concept über das Minimum Viable Product bis hin zur Full-Scale Produktentwicklung.