
Die Integration von KI in ein Unternehmen kann die Effizienz, Entscheidungsfindung und Kundenzufriedenheit erheblich steigern. KI kann repetitive Aufgaben automatisieren und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf strategischere Tätigkeiten zu konzentrieren.
Beispielsweise müssen Unternehmen aus den Bereichen EdTech, FinTech, Verlagswesen und Einzelhandel mit zahlreichen Datenquellen (Dokumente, Anfragen, Antragsformulare und Aufgaben) umgehen, deren Analyse und Prüfung viele Stunden in Anspruch nimmt. Ein praktisches KI-Tool wird hier zur wünschenswerten Unterstützung.
Insgesamt hilft KI Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben, zu innovieren und sich an wechselnde Marktanforderungen anzupassen.


Es ist jedoch nicht einfach, KI-Entwickler zu finden, die garantieren, dass die Lösung zu Ihnen passt.
Silk Data ist hier, um zu helfen!
Unsere Spezialisierung liegt in der Bereitstellung von KI-Entwicklungsdienstleistungen, die sich hauptsächlich auf die Verarbeitung und Analyse von Text- und Bilddaten konzentrieren. Dadurch bieten wir eine breite Palette von Lösungen, die die meisten Anfragen aus diesem Bereich abdecken können.
Natural Language Processing (NLP) ist eines der beliebtesten Anwendungsfelder von KI, da es einen Weg zur Interaktion zwischen „Computer und menschlicher Sprache“ ebnet. Sein Zweck ist es, die menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und in der gewünschten Weise zu generieren.
Beispielsweise können Sie Lebensläufe screenen und verarbeiten und automatisch die wertvollsten Daten erhalten, oder Sie können die Besonderheiten verstehen und die Haltung zu einem Thema durch den Vergleich von Nachrichtenartikeln ermitteln. Wenn Sie im Bildungsbereich tätig sind, können Sie mit unserer ChatGPT-basierten Lösung auch Tests oder Quizze auf der Grundlage von Büchern, Artikeln und anderen Materialien erstellen. Dasselbe gilt für Marketing – wenn Sie den Workflow Ihres Marketingteams verbessern möchten, können wir einen KI-gestützten Chatbot auf Basis eines Large Language Model (derselbe, der für ChatGPT verwendet wird) entwickeln, der diese Aufgabe übernimmt.
Wenn Sie nicht die Katze im Sack kaufen möchten, können Sie einen Prototyp der zukünftigen Lösung anfordern, in dem alle grundlegenden Funktionen präsentiert werden.
Diese Möglichkeit ist einer der wichtigsten Ansätze unserer KI-Entwicklungsdienstleistungen, da uns die Bedeutung bewusst ist, dass Ihr Unternehmen die Ergebnisse und Perspektiven unserer Arbeit versteht.
Jedes KI-Modell erfordert eine gründliche Vorbereitungsphase für sein Training. In den meisten Fällen muss das Modell mit einer großen Datenmenge – Texten, Anfragen, Statistiken – gefüttert werden, die dem Tool die Besonderheiten zeigt, mit denen es arbeiten muss.
Unser MLOps-Ansatz ist für diese Phase verantwortlich und stellt sicher, dass das KI-Modell effektiv aus den von uns bereitgestellten Daten lernt. Dies wird durch eine ordnungsgemäße Datenstrukturierung und -bereinigung erreicht. Letztendlich gewährleistet dies, dass der Aktualisierungsprozess des Modells oder der App schneller und ohne Leistungsverluste abläuft.
Wir praktizieren verschiedene Geschäfts- und Entwicklungsansätze, darunter Daten- und Geschäftsanalyse (für ein besseres Verständnis der Geschäftsideenrealisierung und Kosten), PoC- und MVP-Entwicklung (um praktische Daten zu erhalten, ob das Ergebnis die Bedürfnisse des Kunden erfüllt) und die Einführung neuer Funktionen (für kontinuierliche Produktverbesserungen).
Wir arbeiten mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Bibliotheken, darunter Python, TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn. Diese Technologien beschleunigen und optimieren das KI-Training und die Implementierung und automatisieren gleichzeitig Test- und Bereitstellungsprozesse.
Wir verstehen die Bedeutung der Datensicherheit und befolgen daher Praktiken wie Daten- und Codeverschlüsselung, Authentifizierung und Zugriffskontrolle, regelmäßige Audits sowie die Einhaltung relevanter Sicherheitsstandards und -vorschriften.
Nach Abschluss einer Phase wird das Zwischenergebnis dem Kunden vorgestellt, um Fehler oder Projektabweichungen rechtzeitig aufzuzeigen. Wir praktizieren auch das Retrospektiven-Format, um Wege zur Verbesserung der Team- oder Prozesseffizienz zu finden.
Um unsere Kunden vor unnötigen Kosten zu schützen, analysieren wir immer ihre Ideen und Bedürfnisse, um die beste Lösung zu präsentieren oder sie zu informieren, wenn ein Konzept nicht funktionieren wird. Dies führt auch zur Prototyp-Praxis, die es allen ermöglicht, den Aufbau der zukünftigen Lösung klar zu sehen.
Wenn das Projekt formal abgeschlossen ist und das Produkt Ihnen zur Verfügung steht, werden Sie nicht alleingelassen. Auf erste Anfrage sind wir bereit, Ihnen Installations- und Bereitstellungsanleitungen, Dokumentation, Optimierungslösungen und andere benötigte Dienstleistungen zur Verfügung zu stellen.

"Als PhD in Physik wende ich meinen eigenen speziellen technischen Ansatz zur Entwicklung von Lösungen an. Bei Silk Data betreue ich alle KI-Projekte und stehe daher für die Diskussion Ihrer Ideen und Anfragen offen. Meine Expertise wird uns helfen zu verstehen, ob Ihre Idee einer Überarbeitung bedarf und erste Schätzungen zu erstellen, was das Projekt erfordern wird.
Das Team, das ich leite, besteht aus mehr als 15 technisch versierten KI-Entwicklern des Middle+-Levels, die ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in KI kontinuierlich weiterentwickeln. Das bedeutet, dass Sie eine umfassende Lösung mit einer hohen Modellqualitätsrate von etwa 98 % erhalten werden."
Nikolai Karelin
Leider gibt es keinen Pauschalpreis für KI-Entwicklung und insbesondere für eine KI-App. Jedes Projekt erfordert einen spezifischen Ansatz, und die Kosten für die Entwicklung einer KI-Anwendung hängen von nahezu denselben Faktoren ab wie die Implementierung einer herkömmlichen Geschäftsanwendung. Der Hauptunterschied bei KI-basierter Funktionalität ist ihre Abhängigkeit von der Datenverfügbarkeit und dass KI-Anwendungen normalerweise in mehreren Schritten implementiert werden. Sie haben immer die Möglichkeit, Ihre Ideen und Bedürfnisse mit uns zu besprechen, damit wir Ihnen eine detaillierte Kostenschätzung vorlegen können.
Die Zeit, die jedes KI-Entwicklungsunternehmen für die Entwicklung einer KI-Lösung aufwendet, variiert je nach zahlreichen Faktoren, beginnt aber in der Regel bei mehreren Wochen.
Typische Zeitrahmen sind 1-4 Wochen für einen PoC und 1-6 Monate für ein MVP, während großangelegte Projekte eine mehrjährige Zusammenarbeit erfordern können. Da jede Aufgabe jedoch einzigartig ist, ist es immer besser, zunächst zu verhandeln, damit Ihr KI-Entwicklungsunternehmen Ihnen die voraussichtlichen Fristen mitteilen kann.
Selbstverständlich! Die kontinuierliche Überwachung und Unterstützung unserer Kunden ist eines unserer Prinzipien, das ein hohes Vertrauensniveau zwischen dem Silk Data-Team und unseren Partnern gewährleistet. Wenn Sie eine KI-Lösung von uns kaufen, erhalten Sie auch ein ausführendes Unternehmen, das sich um alle Probleme kümmert, die bei der Nutzung auftreten können. Typische Aufwendungen für den KI-Anwendungssupport liegen im gleichen Bereich wie bei individueller Software. Zusätzliche Kosten für das Modell-Retraining und Updates hängen vom Modelltyp und den individuellen Anforderungen jedes Projekts ab.
Während ein grundlegendes Verständnis von KI-Technologien von Vorteil ist, ist es sicherlich keine Voraussetzung. Ihre Aufgabe ist es, Ihre Idee und Vision sowie Ihr Verständnis Ihrer Geschäftsdomäne darzulegen, und wir entwickeln die bestmögliche Lösung. Es ist auch nicht notwendig, KI-Experte zu sein, um mit unseren Produkten umzugehen, da sie eine intuitive und benutzerfreundliche Funktionalität und Schnittstelle bieten. Darüber hinaus können wir ein Schulungssystem für Ihre Mitarbeiter bereitstellen, damit sie alle Details und Besonderheiten des Produkts kennen.