Herausforderung
Lehrkräfte, Bildungsbuchautoren und Dozenten investieren oft viel Zeit in das Erstellen von Aufgaben, Quizzen und Fragebögen. Die Herausforderung entsteht, wenn sich ihr Fokus vom Vermitteln des Stoffes auf das Entwerfen sinnvoller, nicht-trivialer Fragen verlagert – von denen viele möglicherweise bereits im Lehrbuch behandelt werden.
Diese Aufgabe wird noch anspruchsvoller für umfangreichere Kurse oder umfassende Lehrbücher, da die Generierung einer vielfältigen Palette von Fragen zusammen mit ihren Variationen ein zeitaufwändiger Prozess sein kann. Um diesen Prozess zu vereinfachen, bestand ein klarer Bedarf an einem intuitiven und einfachen Test-Ersteller, der automatisch verschiedene Fragetypen generieren und Aufgaben direkt aus Lehrbüchern oder anderen Bildungsressourcen zusammenstellen kann.
Über den Kunden
Unser Kunde ist ein Lehrbuchverlag mit Sitz in Österreich.
Region
Österreich
Zeitraum
Laufend
Team
6 Spezialisten
Lösung
Lösung
Die vorgeschlagene Lösung ist ein KI-Fragengenerator aus Texten in verschiedenen Fachgebieten und Themen. Das System basiert auf Benutzermaterialien, die Informationen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch enthalten. Diese Informationen können Bücher, Artikel, Lehrbücher aus dem Lehrplan oder beliebige andere Materialien umfassen, die in Bildung oder Wirtschaft verwendet werden.
Das System generiert Fragen unter Verwendung der Azure OpenAI API (ChatGPT) und unterstützt verschiedene Fragetypen (offene Fragen, Multiple-Choice, Ja-Nein), wobei es korrekte Antwortoptionen generiert. Eine wichtige Ergänzung ist die Fähigkeit, Fragen und Antworten umzuformulieren.
Wie erstellt man einen Test mit unserem KI-
Fragengenerator?
Schritt 1:
Die Benutzeroberfläche ist recht einfach zu bedienen. Zuerst kann der Benutzer entweder eine PDF-Datei (ob Buch, Artikel oder Publikation) hochladen oder einen Link zum Inhalt einfügen. Um Fragen zu generieren, wählt der Benutzer einfach einen bestimmten Abschnitt oder Seitenbereich aus, auf den er sich konzentrieren möchte. Es ist auch möglich, den Grad der Kreativität der Fragen auf einer Skala von 1 bis 10 mit der Funktion "Modelleinstellungen" festzulegen.
Schritt 2:
Wir haben das Buch mit dem Titel "Introduction to Scrum – Student Guide"1 heruntergeladen, um Ihnen ein anschauliches Beispiel zu geben. So sieht das Einstellungsfeld für die Fragengenerierung aus. In dieser Phase gibt der Benutzer ein Thema (mit einigen Schlüsselwörtern oder einem Satz) ein, zu dem Fragen generiert werden sollen. Der Benutzer wählt auch den Fragetyp (offen, Multiple-Choice, Ja-Nein) und gibt die gewünschte Anzahl von Fragen und entsprechenden Antworten an. Für das Thema "PROJECT TEAM" benötigen wir beispielsweise 2 Multiple-Choice-Fragen und 3 Antwortmöglichkeiten.
Schritt 3:
Für diese Anfrage haben wir folgendes Ergebnis erhalten. Sie können die Funktion "Umschreiben" verwenden, um andere Varianten der Fragen anzuzeigen. Die Ergebnisse können in einen Datei-Feed exportiert werden.
Implementierungsprozess
Der Implementierungsprozess einer solchen Lösung umfasst mehrere Phasen, beginnend mit der Anforderungsermittlung und endend mit der Systembereitstellung und -unterstützung. Hier ist ein allgemeiner Überblick über die Phasen:
Recherche und Anforderungsdefinition
- Durchführung einer Analyse der Bedürfnisse der Bildungseinrichtung, Identifizierung von Problemen und Benutzeranforderungen (Lehrkräfte, Doktoranden, Administratoren).
- Definition der wesentlichen funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an das System.
Systemarchitekturdesign
- Entwicklung der Lösungsarchitektur, einschließlich der Auswahl von Technologien und Tools.
- Festlegung der notwendigen Bibliotheken für die PDF-Verarbeitung, NLP und UI-Implementierung.
- Präsentation der Funktionalität mit mehreren Beispieltexten, bevor die Implementierung beginnt.
Kernsystementwicklung
- Erstellung grundlegender Funktionen, wie die Organisation einer Bibliothek vorab geladener Bücher und die Interaktion mit ChatGPT für die Fragengenerierung.
- Implementierung der PDF-Verarbeitung, einschließlich der Handhabung mehrstufiger Inhaltsverzeichnisse.
- Implementierung des Kernsystems unter Berücksichtigung von Datensicherheit und Vertraulichkeit.
Integration mit ChatGPT
- Konfiguration und Integration mit Azure OpenAI (ChatGPT) für die Fragengenerierung basierend auf bereitgestellten Materialien.
- Test der Interaktion mit ChatGPT und Optimierung für qualitativ hochwertige Ergebnisse.
Tests
- Durchführung von Tests der Systemfunktionalität, Leistung und Sicherheit.
- Korrektur identifizierter Fehler und Verbesserung der Anwendungsstabilität.
Integration und Bereitstellung
- Vorbereitung auf die Systembereitstellung, einschließlich der Präsentation für Stakeholder.
- Schrittweise Systemimplementierung unter Berücksichtigung von Benutzerfeedback.
Support und Updates
- Sicherstellung kontinuierlicher technischer Unterstützung und Überwachung der Systemleistung.
- Regelmäßige Updates unter Berücksichtigung von Feedback und implementierten Verbesserungen.
Vorteile
Die Implementierung der vorgeschlagenen Lösung wird der Bildungseinrichtung oder dem Verlag insgesamt und insbesondere den Lehrkräften und Autoren mehrere signifikante Vorteile bringen. Hier sind einige potenzielle Ergebnisse.
Für die Bildungseinrichtung
Optimierung von Zeit und Ressourcen
- Regelmäßige Updates unter Berücksichtigung von Feedback und implementierten Verbesserungen.
- Effiziente Nutzung des Fragengenerierungstools zur Erstellung hochwertiger Aufgaben.
Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit der Universität
- Nutzung innovativer Technologien und moderner Lehrmethoden, um die Universität für Studierende und Lehrkräfte attraktiver zu machen.
Verbesserung der Bildungsqualität
- Verbesserung der Struktur und Vielfalt von Fragen, was zu einer erhöhten Studierendenbeteiligung beiträgt.
- Möglichkeit, adaptive Tests unter Berücksichtigung der Bedürfnisse eines einzelnen Studierenden zu erstellen.
- Gelegenheit, interessante und ansprechende Aufgaben zu entwickeln, die das selbständige Lernen fördern.
Für Dozenten und Buchautoren
Optimierung von Zeit und Ressourcen
- Der Dozent kann entweder von der KI bereitgestellte Fragen auswählen oder KI-generierte Fragen als Inspiration nutzen, um Zeit für Korrekturarbeiten zu sparen und sich auf hochwertigeren Unterricht und Interaktion mit den Studierenden zu konzentrieren.
Erweiterung der Aufgabenmöglichkeiten
- Möglichkeit, vielfältige Aufgaben zu erstellen, die für verschiedene Lernstile der Studierenden geeignet sind.
Verbesserte Genauigkeit der Bewertung
- Analysen und Ergebnisüberwachung helfen Lehrkräften, die Effektivität von Fragen einzuschätzen und schnell auf die Bedürfnisse der Studierenden zu reagieren.
Entwicklung beruflicher Fähigkeiten
- Erfahrung mit modernen Technologien und Aufgabenautomatisierungssystemen trägt zur Entwicklung der beruflichen Kompetenzen der Lehrkräfte bei.
Ergebnisse
Einfach ausgedrückt haben wir einen KI-Testfragengenerator entwickelt, der aus jedem Buch oder Text hochwertige Fragen und Antworten erstellt. Dieses Tool spart Autoren und Dozenten täglich Stunden Arbeit und macht die Bewertung von Studierenden interaktiver und unterhaltsamer – und verändert so die Lernerfahrung für alle Beteiligten.
"Dieses Tool funktioniert eigenständig, kann sich aber nahtlos in andere Produkte integrieren. Der KI-Quizgenerator ist nicht nur im Bildungswesen nützlich – er eignet sich auch hervorragend für den E-Commerce, um Käufern zu helfen, Produkte zu verstehen und bessere Entscheidungen zu treffen. Er kann sogar den Kundensupport verbessern, indem er detailliertere Antworten liefert, und ist im Marketing nützlich, um Inhalte zu erstellen und Kampagnen zu planen."
Unser Team
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