Herausforderung
Im Rahmen ihrer Ausbildung absolvieren Studierende Online-Prüfungen, bei denen 6–9 komplexe Geschäftsfälle analysiert werden müssen.
Da jeweils 1.000 bis 2.500 Studierende gleichzeitig an einer Prüfung teilnehmen, benötigte APT eine Lösung, um Texte online zu vergleichen und Textähnlichkeiten zwischen den Arbeiten innerhalb derselben Prüfungssitzung zu identifizieren.
Über den Kunden
APT ist ein südafrikanisches Unternehmen, das spezialisierte Schulungen für angehende Wirtschaftsprüfer anbietet.
Region
Südafrika
Zeitraum
3 Monate
Team
3 Entwickler
Lösung
Standard-Plagiatserkennungstools waren nicht hilfreich, da sie nur gegen externe Quellen prüfen, nicht aber gegen die Arbeiten anderer Studierender.
Wenn beispielsweise zwei Studierende ihre Prüfungsarbeiten einreichen und diese identischen oder nahezu ähnlichen Text enthalten (ob wortwörtlich oder umschrieben), gilt dies als Plagiat zwischen den Arbeiten.
Diese Situation tritt häufig bei Online-Prüfungen auf, wo es schwierig ist, eine Zusammenarbeit oder den Austausch von Antworten zwischen Studierenden zu verhindern. Die Identifizierung solcher Ähnlichkeiten wurde zur Kernherausforderung für APT.
Vor der Entwicklungsphase musste Silk Data die folgenden Herausforderungen bei der Entwicklung des Online-Plagiatsprüfers angehen:
Prüfungsarbeiten enthielten oft gängige Fachbegriffe, Standardformulierungen oder juristische Zitate, was natürlicherweise zu Ähnlichkeiten in den Antworten der Studierenden führte.
Prüfungsarbeiten waren zwischen 20 und 55 Seiten lang, und Plagiate konnten sich auf nur eine einzelne Seite oder einen Abschnitt beschränken, was einen detaillierten und präzisen Erkennungsansatz erforderte.
Bei einer großen Anzahl von Arbeiten war die manuelle Identifizierung und Analyse potenzieller Plagiatsfälle unpraktisch und zeitaufwändig.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, entwickelte Silk Data ein maßgeschneidertes Plagiatserkennungssystem, das speziell auf die Bedürfnisse von APT zugeschnitten ist.
Der Plagiatsprüfer ist darauf ausgelegt, den Plagiatserkennungsprozess zu optimieren, und bietet diese Schlüsselfähigkeiten.
Vergleich
Vergleicht Texte stapelweise, um Plagiate zu erkennen (sowohl exakte Übereinstimmungen als auch semantische Ähnlichkeiten, selbst wenn Inhalte umschrieben wurden).
Automatisierung
Markiert automatisch auffällige Paare von Prüfungsarbeiten zur manuellen Überprüfung.
Filterung
Durch Festlegen eines Ähnlichkeitsschwellenwerts identifiziert das System Dokumentenpaare, die diesen Schwellenwert überschreiten, und reduziert so die Anzahl der zu überprüfenden Fälle erheblich. Nach der Filterung müssen nur noch 20–30 Paare manuell geprüft werden, ein Prozess, der in wenigen Stunden abgeschlossen werden kann.
Wie der Plagiatsprüfer funktioniert
- 1
Alle Studierendenarbeiten werden gegeneinander analysiert, um Ähnlichkeiten zu identifizieren.
- 2
Das System legt einen bestimmten Ähnlichkeitsschwellenwert fest (z.B. 70%).
- 3
Wenn zwei Arbeiten den Schwellenwert überschreiten (z.B. 75% Ähnlichkeit), werden sie als verdächtig markiert und zur weiteren Überprüfung auf die Liste gesetzt. Liegt die Ähnlichkeit unter dem Schwellenwert (z.B. 70% oder weniger), wird das Paar nicht markiert, da es als unverdächtig gilt.
- 4
Ein Prüfer überprüft die markierten Paare, um Plagiate zu bestätigen oder zu verneinen.
Ergebnisse
Der Plagiatsdetektor identifizierte zuverlässig selbst die kleinsten Vorkommen von kopiertem oder umschriebenem Inhalt und gewährleistete eine 95%ige Genauigkeit bei der Plagiatserkennung, um eine faire Benotung für alle Studierenden sicherzustellen.
Mit der Lösung von Silk Data revolutionierte APT seinen Prüfungsüberprüfungsprozess und reduzierte die manuelle Überprüfungszeit um 80%, während ein hoher Standard akademischer Integrität beibehalten wurde.
Das Plagiatserkennungssystem von Silk Data ist flexibel genug, um für verschiedene andere Bereiche und Formate über den akademischen Rahmen hinaus angepasst zu werden.
Die Lösung kann selbst die kleinsten Vorkommen von kopiertem oder umschriebenem Inhalt erkennen und so eine faire und genaue Benotung für alle Studierenden gewährleisten.
Unser Plagiatsprüfer verarbeitet effizient bis zu 2.500 Arbeiten in nur 2 Stunden mittels Stapelverarbeitung und eliminiert die Notwendigkeit komplexer Integrationen mit Universitätssystemen.
Häufig gestellte Fragen
Die Stapelverarbeitung ermöglicht es Lehrkräften, alle Prüfungsarbeiten gleichzeitig hochzuladen. Das System prüft schnell alle Dokumente auf Plagiate und markiert die auffälligsten, was im Vergleich zur Einzelprüfung Zeit spart.
Ja, das System kann problemlos Hunderte oder sogar Tausende von Prüfungsarbeiten gleichzeitig verarbeiten, was den Prozess im Vergleich zur manuellen Bearbeitung erheblich beschleunigt.
Zweifellos ist die Integration in bestehende Systeme von Bildungseinrichtungen sehr einfach. Im Gegensatz zu anderen Tools erfordert es nicht die Eingabe detaillierter Studenteninformationen, was den Einrichtungsprozess schnell und unkompliziert macht.
Das System verwendet fortschrittliche Algorithmen, um den Text zu analysieren und Abschnitte zu identifizieren, die mit hoher Wahrscheinlichkeit Plagiate enthalten. Es vergleicht den Inhalt jeder Arbeit mit anderen und sucht nach Ähnlichkeiten in Formulierung, Struktur und Bedeutung.
Das System markiert Abschnitte mit der höchsten Wahrscheinlichkeit für Plagiate, wie z.B. identischen Text oder umschriebene Inhalte, und stellt nur die auffälligsten Fälle zur Überprüfung bereit. So können sich Lehrkräfte auf die Arbeiten konzentrieren, die Aufmerksamkeit benötigen, und sparen Zeit und Aufwand im Überprüfungsprozess.
Der manuelle Vergleich von Tausenden von Prüfungsarbeiten ist nahezu unmöglich. Die Stapelverarbeitung kann eine erhebliche Menge an Zeit einsparen. Was normalerweise Tage der manuellen Prüfung dauern würde, kann mit dem System in nur wenigen Stunden erledigt werden.
Absolut, das System ist anpassbar für andere Arten von Aufgaben wie Aufsätze, Projekte und berufliche Prüfungen. Es kann leicht an verschiedene Anforderungen angepasst werden.
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