7 Herausforderungen des E-Commerce: Ihre Natur und mögliche Lösungswege

Die meisten der in den letzten Jahren zu diesem Thema erstellten Forschungen, Berichte und Studien haben einige gemeinsame Probleme hervorgehoben, mit denen die E-Commerce-Branche konfrontiert ist.

Wir haben beschlossen, diese Probleme aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und sowohl die Positionen von Unternehmen als auch von großen Verbrauchergruppen zu berücksichtigen.

Das Problem des Warenkorb-Abbruchs

Das erste Problem ist wahrscheinlich eines der ältesten, da es fast unmittelbar nach Beginn des Massen-Online-Einzelhandels auftrat. Warenkorb-Abbruch ist eine Situation, in der der Kunde Waren in seinen Online-Warenkorb legt, den Online-Shop jedoch verlässt, ohne einen Kauf zu tätigen. In den meisten Fällen bleiben die Waren Wochen und Monate danach im Warenkorb, und der Kauf wird immer noch nicht getätigt.

Laut Umfragen von Statista und XP2 Learning Center von Dynamic Yield, wurden im Zeitraum Mai-Juni 2025 etwa 70-76 % der Online-Warenkörbe von ihren Besitzern aufgegeben. Diese Raten bereiten E-Commerce- und Online-Einzelhandelsunternehmen ernsthafte Sorgen, aber es gibt mehrere Fakten, die den Zustand erklären.

Erstens ist nicht jeder Besucher eines Online-Shops wirklich auf der Suche nach einem Produkt zum Kauf. Es gibt viele Menschen, die nach Inspiration suchen, neue Marken und Produkte erkunden oder nach Geschenkideen suchen über verschiedene Marktplätze. Darüber hinaus neigen viele Verbraucher dazu, Preise zwischen Produkten zu vergleichen auf Websites oder verbringen ihre Freizeit einfach mit Fenster-Shopping.

Die letzten Tendenzen stehen in direktem Zusammenhang mit der anhaltenden Wirtschaftskrise, die direkt die Kaufkraft der Bevölkerung weltweit beeinträchtigt. Die oben genannten statistischen Quellen beweisen dies implizit. Zum Beispiel gab Statista an, dass das Wachstum der Warenkorb-Abbruchrate 2008 beginnt und erst bis 2014 stoppt (obwohl die Zahl immer noch langsam steigt).

Quelle: https://www.statista.com/

Dies ist der Zeitpunkt, an dem die globale Wirtschaftskrise begann und jahrelang andauerte, mit einem neuen "Ausbruch" im Jahr 2019 aufgrund der Covid-19-Pandemie.

Ein weiteres Beispiel ist der Bericht des XP2 Learning Center, der angibt, dass das Segment Luxus & Schmuck die höchste Warenkorb-Abbruchrate von 82,28 % aufweist. Das bedeutet, dass mehr als 8 von 10 Marktplatz- und Online-Einzelhandelsbesuchern es sich nicht leisten können, die von ihnen gewählte Ware sofort zu kaufen.

Darüber hinaus liefert derselbe Bericht noch einige weitere Gründe für die globale Tendenz des Warenkorb-Abbruchs:

• 55 % der Käufer brechen Warenkörbe aufgrund unerwarteter Gebühren wie Versandkosten ab.
• 21 % der Benutzer verlassen die Shop-Website aufgrund einer komplizierten und unangenehmen Checkout-Erfahrung.
• 17 % der Verbraucher betrachten mangelndes Vertrauen als Grund für Abbruch, aus Angst vor Kreditkartendiebstahl oder anderen Sicherheitsbedenken.

Die letzten beiden Punkte sind Probleme, die durch verschiedene E-Commerce-Entwicklungslösungspraktiken gelöst werden können.

Zum Beispiel kann das Problem, dass Benutzer den Shop aufgrund einer schlechten Checkout-Erfahrung verlassen, durch konsistentes und richtig organisiertes Webdesign gelöst werden. Das Hauptziel hier ist der Aufbau von Website- oder App-Navigationssystemen, die Besucher nicht in die Sackgasse führen lassen. Wir haben die Prinzipien guten Designs in den Blogbeiträgen zu den Themen UX und Mobile-First-Design gründlich untersucht, daher würden wir nur erwähnen, dass eine der besten Methoden darin besteht, den Benutzer von unnötiger Arbeit zu entlasten.

Aus Sicht von Funktionalität und Design können Sie Folgendes tun:

• Unnötige Formulare vermeiden. Es wäre besser, den Benutzer nicht dazu zu bringen, mehrere Informationsfelder auszufüllen, um einen Kauf zu tätigen.
• Schlüsselelemente hervorheben. Alle wichtigen Buttons und Links sollten klar sichtbar sein.
• Die Benutzeroberfläche einfach und vertraut gestalten. Sie sollten Standard-Webdesign-Praktiken verwenden, da der neue kreative Ansatz Benutzer abschrecken und die Chance verringern kann, dass sie einen Kauf tätigen.

Eine weitere Lösung ist die Implementierung von Predictive-Analytics-Funktionen. Es gibt viele Möglichkeiten, wie fortschrittliche Analysen zur Lösung des Problems des Warenkorb-Abbruchs eingesetzt werden können:

• KI-gestützte Risikovorhersage und -bewertung. Ein spezielles KI-Tool kann implementiert und für das Verfolgen des Benutzerverhaltens feinabgestimmt werden (Klicks, Surfzeit, vergangene Käufe). Die Daten können zur Vorhersage und Bewertung der Wahrscheinlichkeit verwendet werden, dass ein Benutzer abspringt.
• Aufbau prädiktiver Recovery-Kampagnen. Die Daten, die im Rahmen des Risikovorhersage- und -bewertungsprozesses gewonnen wurden, können als Grundlage zur Eindämmung des Problems dienen. Zum Beispiel können Hochrisiko-Benutzer sofort einen Rabatt oder ein kostenloses Versandangebot erhalten. Gleichzeitig können Benutzer mit geringem Risiko Social-Proof-Benachrichtigungen erhalten. All diese kleinen Lösungen können mithilfe von Machine-Learning-Techniken für autonome Arbeit eingerichtet und feinabgestimmt werden.
• KI-gestütztes 'Next-Best-Action'-System. Eine der fortschrittlichsten Predictive-Analytics-Lösungen, die Reinforcement-Learning-Techniken nutzt. Es stellt nicht nur gängige Wiederherstellungsaktionen zur Verfügung (zum Beispiel persönliche Rabatte), sondern lernt auch, welche Intervention bei ähnlichen Anwendungsfällen am besten funktioniert. Zum Beispiel könnte es ein Rabatt von 10 % für einen Kunden und 20 % für einen anderen sein.

Liefererwartungen

Das nächste Problem betrifft die Geschwindigkeit und Qualität der Produktlieferung. Die aktuelle Tendenz bei den meisten E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen ist, dass sie versuchen, die schnellstmögliche Lieferung sicherzustellen. Die Statistiken sagen jedoch, dass die Geschwindigkeit heutzutage für Verbraucher nicht so entscheidend ist.

Laut dem Bericht von McKinsey zeigt, dass die vergangenen Jahre durch eine große Verlagerung der Aufmerksamkeit der Verbraucher von Geschwindigkeit hin zu Flexibilität gekennzeichnet waren.

Quelle: https://www.mckinsey.com/

Wie wir sehen, stiegen auch die Lieferkosten und die Versandtransparenz im Wert. Diese Fakten korrelieren leicht mit dem Problem des Warenkorbabbruchs und haben im Wesentlichen die gleiche Natur.

Die allgemeine finanzielle Unsicherheit der meisten Verbraucher macht die Fähigkeit, Geld zu sparen, wertvoller als die Möglichkeit, das Produkt schnell zu erhalten.

Derselbe Bericht von McKinsey gibt an, dass 90 % der Käufer bereit sind, mindestens 3 Tage zu warten, insbesondere wenn die Verzögerung die Versandkosten senken kann.

Diese Tatsache bedeutet jedoch nicht, dass Unternehmen Bequemlichkeit und Geschwindigkeit der Lieferung völlig vernachlässigen müssen. Genauer gesagt sollten Einzelhandelsunternehmen genau darauf achten, ihre Lieferverpflichtungen zu erfüllen.

Laut McKinsey legen Verbraucher mehr Wert darauf, dass Artikel innerhalb des versprochenen Ankunftszeitfensters oder bis zum versprochenen Ankunftsdatum geliefert werden, als auf die tatsächliche Liefergeschwindigkeit. Die folgenden Diagramme zeigen, wie schnell Kunden die Geduld verlieren, wenn die Lieferzeit ihre Erwartungen übersteigt.

Quelle: https://www.mckinsey.com/

Auch wenn wir Ihnen nicht helfen können, Ihre Liefer- und Transporteinrichtungen zu verbessern, können wir beraten, wie Sie mit den Benutzererwartungen über Ihre Website oder App arbeiten können.

Im Juni 2023 führte das Baymard Institute eine Forschung über die Benutzererfahrung auf Einzelhandels- und E-Commerce-Websites durch. Die Hauptidee war zu überprüfen, wie die Darstellung von Lieferterminen die Benutzerzufriedenheit beeinflusst.

Laut der Forschung verwenden 41 % der Websites 'Liefergeschwindigkeit' anstelle von 'Lieferdatum', was sich negativ auf die Benutzererfahrung auswirkt. Wie das Institut sagt:

Gleichzeitig hat sich das genaue Lieferdatum als effiziente Methode erwiesen, um die Benutzer von unnötiger Arbeit zu entlasten.

Neben der verbesserten Benutzererfahrung liegt die technische E-Commerce-Entwicklungslösung für das Problem falscher Liefererwartungen in einer Optimierung des Informationssystems und der Erstellung eines Auftragsmanagementsystems (Order Management System, OMS).

Es ist beispielsweise möglich, ein ML-basiertes Tool zu implementieren, das automatisch die aktuellen Lieferbedingungen analysiert (Wetter, Verkehr, Transport- und Lagerauslastung). Dies wird dank der Integration mit APIs anderer beliebter Dienste (zum Beispiel Google Maps) möglich sein. Dadurch wird es automatisch das endgültige Lieferdatum korrigieren.

Eine solche Lösung sollte von einem proaktiven Bestellstatus-Benachrichtigungssystem begleitet werden. Da die Engine alle Änderungen verfolgt, muss der Kunde unverzüglich über Verschiebungen des Liefertermins benachrichtigt werden.

Darüber hinaus ermöglicht eine fortgeschrittenere technische Lösung nicht nur, die Bedingungen zu verfolgen und über Änderungen zu informieren, sondern auch mögliche Lieferumleitungsoptionen bereitzustellen.

Unangemessenes Bestandsmanagement

Problem Nr. 3 bezieht sich auf die Fähigkeiten von Einzelhandelsunternehmen, die Verbraucher mit den benötigten Waren zu versorgen, sowie auf die Fähigkeiten, Verkäufe und Einkäufe zu überwachen und zu analysieren.

Darüber hinaus geht es bei der Bestandsüberwachung um die Verfolgung von Lagerbeständen und die Fähigkeiten von E-Commerce-Unternehmen, Routine-Aufgaben auf niedriger Ebene zu automatisieren.

Dadurch führt unangemessenes Bestandsmanagement zu folgenden Problemen:

• Häufige 'Out-of-Stock'- und 'Überbestands'-Situationen in Lagern und stationären Geschäften.
• Unordnung sowohl bei der Kaufkontrolle als auch bei der Warenlagerung.
• Geringes Produktivitätsniveau der Mitarbeiter, da sie die meiste Arbeitszeit mit manuellen Operationen auf niedriger Ebene verbringen.

Das Ergebnis sind totale Einbrüche in der Einzelhandelseffizienz und Kundenabwanderung.

Es gibt viele Möglichkeiten, die Positionen von Einzelhandelsunternehmen im Bestandsmanagement zu verbessern, von strengerer Kontrolle über Arbeiter bis hin zu umfassenden E-Commerce-Entwicklungslösungen wie der Implementierung eines Retail-Management-Systems.

Es gibt mehrere davon, die als grundlegend und entscheidend gelten.

Intelligente Standardisierung

Der Punkt, der entscheidend für die Organisation von Produkten in Lagern und ihren Transport, Einkauf, Rückgabe und vieles mehr ist. Die Standardisierungspraxis umfasst eine korrekte Benennung und Kategorisierung sowie die Definition von Lagerzeiten und -bedingungen, die Beschreibung von Versand- und Bestellprozessen.

Mit anderen Worten, Standardisierung geht es darum, ein Gesamtsystem für den Umgang von E-Commerce-Unternehmen mit ihren Produkten zu schaffen, um schnelleren Zugriff darauf und effizientere Arbeit daran zu ermöglichen.

Predictive Analytics für Bestandsverwaltung.

Eine Lösung, die in erster Linie auf die Optimierung der Lagerbestände abzielt. Der Einsatz von KI-basierten Tools für analytische Zwecke ermöglicht es, Kauf- und Bestelltendenzen zu überwachen und zu analysieren, Spitzen und Einbrüche zu identifizieren. Die Daten können den Bedarf der Kunden an bestimmten Produkten innerhalb bestimmter Zeiträume zeigen. Dadurch können Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen ihre Versand- und Beschaffungsstrategien prognostizieren und planen.

Der Einsatz von KI-basierter Predictive Analytics ist eine intelligente, explizite und effiziente Methode, um 'Out-of-Stock'- und 'Überbestands'-Probleme zu vermeiden.

KI-Agenten und KI-basierte Überwachung

Die Lösung, die perfekt den Bedürfnissen der Mitarbeiter-Effizienzüberwachung und -optimierung entsprechen kann. KI-Agenten sind fortschrittliche KI-Tools und -Programme, die aufgabenbezogene anspruchsvolle Operationen mit minimalem menschlichem Eingriff durchführen können. Dadurch können KI-Avatare in der Operationsüberwachung eingesetzt werden, um die Effizienz der Mitarbeiter zu überwachen. Es geht nicht um primitive Kontrolle – KI-Agenten können Schwachstellen aufspüren und mögliche Wege empfehlen, wie zeitraubende primitive Operationen automatisiert werden können. Im Wesentlichen können sie selbst an dieser Automatisierung arbeiten.

Alle oben genannten positiven Veränderungen können nur durch die ständig zunehmende digitale Transformation des Bestandsmanagements erreicht werden. Und diese Transformation schreitet bereits voran.

Laut der Business Research Company erreichte die Bestandsverwaltungssoftware-Marktgröße 2,5 Milliarden USD Anfang 2025, und die jährliche Wachstumsrate wird auf mindestens 10 % geschätzt.

Quelle: https://www.thebusinessresearchcompany.com/

Kundenbindung und -loyalität

Kundenbindung ist eine weitere Herausforderung für E-Commerce-Unternehmen und Einzelhändler.

Das Problem der Sicherstellung der Kundenloyalität ist nicht neu, aber es belastet die Branche seit Jahren und Jahrzehnten, selbst bevor der Einzelhandel digital wurde.

Im Wesentlichen ist es schwer, die ziemlich primitive, aber immer noch unschlagbare Logik der Verbraucher zu überwinden – wenn dasselbe Produkt anderswo zu einem niedrigeren Preis verfügbar ist, werden sie es dort kaufen.

Wie könnten E-Commerce-Unternehmen also verhindern, dass Käufer zu Wettbewerbern, zu stationären Geschäften gehen oder sogar private Käufe tätigen, die jegliche Besteuerung oder Geschäftseinnahmen umgehen?

Natürlich können sie einfach die Preise ihrer Produkte senken. Diese Option, die einfachste, setzt viele Meilensteine, einschließlich der möglichen Unrentabilität und der weiteren "Reaktion" des Marktes. Daher ist es besser, auf andere Methoden zurückzugreifen, die auf die Geschäftsförderung abzielen.

Einrichtung von Kundenbindungsprogrammen

Moderne Kundenbindungsprogramme sollten über einfache Punktsysteme hinausgehen – ihr Ziel ist es nun, strategische langfristige Beziehungen zwischen dem Einzelhändler und dem Kunden sicherzustellen.

Dabei können sie sich auf exklusive Rabatte, früheren Zugang zu Verkäufen oder kostenlose Versandschwellenwerte stützen. Zusammen können diese Methoden wiederholte Käufe sicherstellen und höhere Ausgaben fördern.

Das traditionelle Empfehlungsmarketing kann auch eine gute Methode sein, da Kunden Credits oder zusätzliche Angebote verdienen können, wenn sie neue Käufer gewinnen.

Content-Marketing

Die Strategie der Kundenbindung über Content-Marketing ist anspruchsvoll und umfasst Dutzende kleinerer und größerer Möglichkeiten, Benutzer über Inhalte zu gewinnen.

Text- und Video-Blogs, die die Stärken Ihrer Produkte beschreiben, News, die auf neue Trends verweisen, oder Rezensionen und Unboxing-Videos auf Instagram und TikTok – alle tragen zum endgültigen Erscheinungsbild Ihres E-Commerce-Geschäfts bei und lassen Kunden bei Ihnen bleiben, um mehr Inhalte zu erhalten.

Permanente Überwachung des Kundenverhaltens

Eine weitere Methode steht in engem Zusammenhang mit den Analysen Ihres Einzelhandelsgeschäfts. Die Analyse, wie Kunden mit Ihrem Unternehmen interagieren, ist eine der Methoden, wie Sie deren Bedürfnisse beeinflussen können. Und dieser Prozess kann ebenfalls automatisiert werden.

Beispielsweise können Sie sich an Software wenden, die die Absichten der Kunden mithilfe von NLP-Technologie analysiert. Die Software wäre in der Lage, automatisch die emotionale Färbung der über verschiedene Kommunikationskanäle gestellten Anfragen (E-Mail, Social Media, Website) zu identifizieren.

Dadurch könnten die Spezialisten des Unternehmens sofort das Format der Nachricht sehen und bereit sein, negative Situationen gegebenenfalls zu entschärfen. Infolgedessen erhält der Kunde, der bereits über seine Beschwerde verärgert ist, innerhalb kurzer Zeit alle notwendige Hilfe, was das Maß seiner Zufriedenheit im Umgang mit dem Beschaffungsunternehmen und seinem Kundenservice erhöht.

KI-gestützte, loyalitätsbezogene Entscheidungsfindung

Die Einführung eines Kundenbindungsprogramms oder das Starten einer neuen Content-Kampagne sind Handlungen, die eine gründliche Abwägung aller "Für" und "Wider" implizieren. Daher benötigt das Unternehmen vertrauenswürdige Daten für eine ordnungsgemäße, kundenloyalitätsorientierte Entscheidungsfindung.

Wir haben die Aussichten und den Stand von KI in der Entscheidungsfindung in einem unserer vorherigen Blogbeiträge genau untersucht. Im Kontext der Lösung einer der E-Commerce-Herausforderungen wird jedoch der Einsatz analytischer Fähigkeiten notwendig sein.

Beispielsweise sind die typischen Informationen zum Benutzerverhalten, das Format der Anfragen, die sie senden, oder die Kanäle, über die sie kommen, eine solide Grundlage, um zu verstehen, welche Maßnahmen ergriffen werden sollten. Vielleicht würden Sie sich entscheiden, für die bestimmte Kundengruppe mehr zu werben, die Veröffentlichung von Inhalten in den Social Media zu intensivieren, die bei Ihren Kunden am beliebtesten sind, oder sogar einige der Kundensupport-Mitarbeiter auszutauschen?

Die KI-gestützte Datenverarbeitung und -analyse wird, wenn sie richtig feinabgestimmt ist, den Entscheidungsfindungsprozess erleichtern und die Kundenbindungsstrategien effizienter machen.

Aber warum sollte ein Online-Händler so viel Aufmerksamkeit auf die Sicherstellung der Loyalität alter Kunden legen, anstatt all seine Anstrengungen in die Suche nach neuen Leads zu stecken?

Laut den Einblicken von DemandSage ist die Kundenbindung 5-mal günstiger als die Akquise neuer Kunden. Daher impliziert die Arbeit an der Kundenbindung auch die Arbeit an der Kostenreduzierung des Unternehmens.

Rückgaben und Retouren-Nachtschatten

Problem Nr. 5 ist eine weitere Belastung, die auf der Logistik von E-Commerce-Unternehmen lastet.

Beispielsweise gibt der National Retail Federation (NRF) an, dass 2024 die gesamten globalen Rückgaben in der E-Commerce- und Einzelhandelsbranche 890 Milliarden USD erreichten.

Unternehmen sollten jedoch verstehen, dass eine 100-prozentige Verringerung der Rückgaben nicht erreichbar ist. In vielen Fällen ist die Rückgabe nicht die Schuld des Unternehmens. Der Kunde könnte nach dem Kauf einen Mangel gefunden haben, das Produkt könnte nicht den Erwartungen des Kunden entsprechen, oder er hat einfach ein günstigeres Analogon gefunden.

Darüber hinaus deklariert dieselbe Statistik des National Retail Federation, dass 76 % der Verbraucher kostenlose Rückgaben als einen der Schlüsselfaktoren für den Kauf an einem bestimmten Ort betrachten.

Daher würden wir empfehlen, sich nicht nur darauf zu konzentrieren, die Anzahl der Rückgaben und Retouren auf ein Minimum zu reduzieren. Wie wir angedeutet haben, ist ein hochwertiges Produkt der beste Weg, wettbewerbsfähig zu bleiben, während einige Faktoren außerhalb der Möglichkeiten eines einzelnen Unternehmens liegen (wie niedrigere Preise bei Wettbewerbern). Unsere Empfehlung ist, sich auf die Bequemlichkeit der Rückgabe-, Retouren- und Rückerstattungsprozesse zu konzentrieren.

Der Kunde sollte klar verstehen:

• Welche Arten von Rückgaben sind erlaubt?
• Was sind die zeitlichen Grenzen?
• Was sind die Rückversandkosten?
• Welche Möglichkeiten gibt es, eine Rückgabe und Rückerstattung zu beantragen?

Obwohl klare Informationen zu Rückgaberichtlinien keine Garantie für die Verringerung der Gesamtzahl von Stornierungen und Rückerstattungen bieten können, ermöglichen sie dem Kunden zu wissen, worauf er sich nach einem Kauf genau einlässt. Infolgedessen erhöht sich das Vertrauensniveau, das Kunden in Einzelhändler setzen.

Allgemeines Misstrauen gegenüber Einzelhändlern

Das Vertrauensproblem ist für die E-Commerce-Branche eher neu. In der Tat mussten Unternehmen die Qualität ihrer Produkte und die Umsetzung ihrer Richtlinien unter Beweis stellen, aber Misstrauen wurde erst vor einigen Jahren zu einem echten Problem.

Das Problem ist eine erwartete Reaktion auf gefälschte Kundenbewertungen oder mangelnde Qualität von Waren und Dienstleistungen. Unternehmen produzieren mehr und versuchen, mehr zu verkaufen, und verwenden dabei alle möglichen Mittel, selbst solche, die ethische und traditionelle Handelsregeln verletzen. Solche Praktiken stoßen auf logische Unzufriedenheit der Verbraucher.

Im März 2025 veröffentlichte die Europäische Kommission einen Bericht bezüglich der Einstellung der Verbraucher zu Einzelhändlern und Unternehmen, die Waren und Dienstleistungen online anbieten. Der Bericht basiert auf der Consumer Conditions Survey von 2024.

Abgesehen von positiven Tendenzen, bei denen etwa 70 % der europäischen Verbraucher Vertrauen in die Qualität der Produkte und den Schutz ihrer Verbraucherrechte haben, gibt es auch einige unangenehme Fakten für E-Commerce-Unternehmen.

• Online-Käufer sind über 60 % häufiger mit Problemen bei ihren Einkäufen konfrontiert im Vergleich zu denen, die offline einkaufen.
• 45 % der Verbraucher sind auf Online-Betrug gestoßen, und viele erlebten unfaire Praktiken, einschließlich gefälschter Bewertungen und irreführender Rabatte.
• 52 % beobachteten einen ausreichenden Rückgang der Produktqualität ohne entsprechende Preissenkung.

Während die EU-Regierungen neue Initiativen für die kommenden Jahre ankündigen planen, können Unternehmen zusätzliche Anstrengungen unternehmen, um das Vertrauen zu stärken.

Shopify ist eines der vielen Unternehmen, die in der E-Commerce-Branche tätig sind und die Branche erforschen, um Lösungen für viele ihrer Herausforderungen zu finden. Unter Berücksichtigung der Überlegungen und Vorschläge von Sharma Brands, einer Brand-Agentur, und ihrem CEO Nik Sharma, empfiehlt Shopify, mehr Aufmerksamkeit auf den Aufbau von Social Proof zu legen.

Im Wesentlichen rät Nik Sharma, sich eher auf individuelle Influencer und Blogger zu verlassen als auf Marketingagenturen, die Dutzende von Tausenden für Werbekampagnen verlangen.

Dieser Punkt ist eher kontrovers, da die letzten Jahre auch ein zunehmendes Misstrauen gegenüber Influencern gezeigt haben (da einige von ihnen Teil von gefälschten Bewertungskampagnen im E-Commerce waren). Der Bericht des Reuters Institute von Juni 2025 besagt jedoch, dass eine wachsende Abhängigkeit von Social Media, Videoplattformen und Online-Aggregatoren beobachtet wird.

Der Grund dafür ist, dass die meisten Influencer und Blogger für die meisten Verbraucher "lässig" und "natürlich" erscheinen, verglichen mit den Bildern, die im Fernsehen oder bei Massenveranstaltungen vermittelt werden.

Mobile-Optimierungsprobleme

Eine weitere Herausforderung, die in den 2000er Jahren in der Branche auftauchte und bis zu diesem Zeitpunkt an Bedeutung gewonnen hat.

Jetzt, im Jahr 2025, ist die Optimierung von Websites, Apps und Online-Shops für mobile Geräte eine Muss-Bedingung für eine erfolgreiche E-Commerce-Positionierung.

Laut Statistik von Data Reportal vom Juli 2025 verwenden 70 % der Weltbevölkerung mindestens ein mobiles Gerät, während 97,5 % der Internetnutzer ab 16 Jahren ein Smartphone besitzen.

Diese Zahlen zeigen, dass mobile Nutzer eine entscheidende Rolle beim Online-Shopping spielen. Darüber hinaus ergab die von Google Ende 2024 durchgeführte Forschung, dass 53 % der Käufer Sites verlassen, die auf mobilen Geräten länger als 3 Sekunden zum Laden brauchen, und 60 % der Verbraucher eine unangenehme mobile Erfahrung als einen Faktor für einen gerechtfertigten Wechsel zu einem Wettbewerber ansehen. Daher sollten E-Commerce-Unternehmen im Jahr 2025 mehrere Mobile-Optimierung-Schwachstellen abdecken.

• Vereinfachte Checkout-Systeme. Ein-Klick-Checkouts, digitale Wallet-Integrationen (Apple Pay, Google Pay) und Gast-Checkout-Optionen sollten zu einer Muss-Praxis für Unternehmen werden, die aktiven mobilen Nutzern verkaufen wollen.
• Mobile-First-Design. Ein Design-Ansatz, den wir in einem der vorherigen Blogbeiträge ausführlich diskutiert haben. Es handelt sich um eine Reihe von Design-Regeln und -Praktiken (wie Text-, Link- und Button-Ausrichtung), die Plattformen, Apps und Websites auf Mobilgeräten bequem nutzbar machen, indem sie Mobiltelefone bei Design- und Funktionsplanung und -prototyping an erste Stelle setzen.
• Schließung von SEO-Lücken. Die Methode, die mit der Positionierung eines Online-Einzelhandelsunternehmens oder eines Marktplatzes in Suchmaschinen arbeiten sollte. Damit Ihre Mobile App oder Ihr Marktplatz bei Google richtig indexiert wird, müssen Sie sich mit Structured Data Markup, Core Web Vitals-Optimierung und Dynamic Serving für gerätespezifische Inhalte befassen.