Expertenmeinung
"Unternehmen haben seit der Covid-19-Pandemie intensiv über Wege der Prozessautomatisierung und -optimierung nachgedacht. Das beispiellose Wachstum der KI wurde zu einem zusätzlichen Signal für Unternehmen, traditionelle Betriebspraktiken zu überdenken.
Silk Data hat bereits umfassende Überblicke über KI- Agenten, KI- Avatare und andere Künstliche-Intelligenz- und Outsourcing-Lösungen präsentiert, die die Landschaft der Geschäftsabläufe verändern können.
Dieser Blogbeitrag behandelt das Thema, wie RPA in der Produktion von Vorteil sein kann und wie seine Integration mit KI- Technologien zu einer größeren betrieblichen Effizienz von Unternehmen führt."
Yuri Svirid, PhD. — CEO Silk Data
RPA in der Produktion. Eine neue Stufe der Prozessautomatisierung.
Robotic Process Automation (RPA) ist keine vollständig neue Technologie, da ihre praktischen Erscheinungsformen bereits seit Jahren existieren.
Die Branche erlebte ihren Wendepunkt in den Jahren 2019-2020, als die globale Wirtschaft neue Betriebspraktiken finden und sich an die neuen Bedingungen der Covid-19-Pandemie anpassen musste. Seitdem hat RPA ein rasantes Wachstum gezeigt, und immer mehr Unternehmen tendieren dazu, es in ihre internen Prozesse zu implementieren.
Die umfassende Forschung von Fortune Business Insights liefert mehrere Fakten bezüglich der Branchenentwicklung:
Die RPA-Marktgröße erreichte im ersten Quartal 2025 22,5 Mrd. USD.
Das jährliche Marktwachstum wird voraussichtlich bei 18 % liegen, wobei die Marktgröße 73 Mrd. USD bis 2032 erreichen wird.
Die Hauptanwendungsfälle für RPA sind Advanced Analytics, Kundensupport, Administration und Reporting sowie Datenmigration.
Regional gesehen bleibt Nordamerika ein Marktführer auf dem globalen RPA-Markt.
Es gibt viele Gründe, warum Unternehmen auf der ganzen Welt beschlossen haben, ihre Betriebspraktiken zu überdenken und Robotic Process Automation in der Produktion als eine der Methoden zu wählen.
Der folgende Blogbeitrag gibt einen Überblick über diese Gründe, untersucht die Wesensart von RPA, die Vorteile, die es bietet, die beliebtesten Anwendungsfälle zusammen mit Daten darüber, wie KI die Automatisierungs- branche beeinflusst.
Was ist RPA?
RPA oder Robotic Process Automation ist eine operative und Automatisierungstechnologie, die Software-Bots ('digitale Roboter') verwendet, um repetitive, regelbasierte und einfache Aufgaben ohne menschliches Eingreifen durchzuführen. Das Hauptmerkmal solcher digitaler Bots ist, dass sie entwickelt wurden, um die Art und Weise, wie Menschen mit digitalen Systemen interagieren, nachzuahmen.
Im Wesentlichen basieren RPA-Bots ihre Aktionen auf Regelsätzen, die von Benutzern definiert werden. Wenn der Bot implementiert wird, basiert sein Training auf der Bereitstellung von Informationen über die Aktionen des Benutzers innerhalb einer Software, App oder API. Die Informationen können in Form von Bildschirmaufzeichnungen (wie Button-Klicks oder Datenkopieren und -eingabe durch einen Benutzer) oder als oben erwähnter Satz vordefinierter Regeln präsentiert werden.
Der Prozess der RPA-Implementierung und -Nutzung kann in mehrere Schlüsselphasen unterteilt werden:
- Das Unternehmen identifiziert repetitive und arbeitsintensive Aufgaben hoher Frequenz innerhalb seiner Abläufe (zum Beispiel Eingabe von Daten aus PDF-Rechnungen in die Unternehmensdatenbank).
- Der RPA wird vom Benutzer, einem menschlichen Supervisor, konfiguriert, der ihn 'trainiert', bestimmte Aufgaben auf eine bestimmte Weise durchzuführen.
- Der Bot loggt sich in das digitale System des Unternehmens ein und führt Aufgaben aus, für die er konfiguriert wurde.
- Der Bot teilt Aktivitätsdaten mit menschlichen Spezialisten oder benachrichtigt sie über Probleme.
Mit anderen Worten: RPA ist eine Technologie, die es ermöglicht, mühsame, repetitive Aufgaben vollständig an eine primitive Maschine zu delegieren, um eine einfache Automatisierung in der Produktion sicherzustellen. Der Umfang einer solchen Delegation kann je nach Umfang der internen Betriebssysteme des Unternehmens variieren, da es Hunderte von Bots geben kann, die in Unternehmens-Workflows eingesetzt sind, jeder verantwortlich für bestimmte Aufgaben.
Es ist erwähnenswert, dass RPA die Nutzung von Low-Code-Tools impliziert und auf UI-Ebene arbeitet, was die Geschwindigkeit und Leichtigkeit der Bereitstellung im Vergleich zu traditionellen Automatisierungspraktiken (wie Scripting, Enterprise Application Integration oder Datenbankautomatisierung ) dramatisch erhöht.
Um RPA jedoch erfolgreich zu implementieren, ist es notwendig, interne Workflows klar zu definieren und spezielle RPA- Software zu verwenden. RPA kann auch durch begleitete Bots (die direkt neben Menschen arbeiten) und unbegleitete Bots (die Backend-Aufgaben ausführen, die nahtlos für Mitarbeiter funktionieren) repräsentiert werden. Darüber hinaus ist die RPA- Lösung durch ihre mangelnde Flexibilität bei UI-Änderungen und schlechte Skalierbarkeitsfähigkeiten begrenzt.
Branchen der RPA-Nutzung
Banken und Finanzen
Der Bereich Banken und Finanzen hat einen der höchsten Anteile an einfachen Operationen (etwa 30 % des gesamten Workflows bestehen aus Datenkopieren und -transfer, Rechnungs- verwaltung und anderen Routineaufgaben).
Die Nutzung von Produktionsautomatisierungstechnologie optimiert und beschleunigt arbeitsintensive und repetitive Prozesse, reduziert die Anzahl der Fehler und gewährleistet Compliance.
Dies kann durch automatisierte Eröffnung und Schließung von Bankkonten, Bearbeitung von Schadensrechnungen und Anträgen sowie Verwaltung und Abstimmung von Transaktionen erreicht werden.
Beispielsweise implementierte die Paramount Residential Mortgage Group (PRMG) — ein Hypothekenbanker, der in den gesamten Vereinigten Staaten tätig ist — 6 Bots, von denen sich jeder auf einen bestimmten Schritt der Kreditbearbeitung konzentriert.
Als Ergebnis reduzierte PRMG die Bearbeitungszeit um 600 % und spart nun etwa 2 Millionen USD pro Jahr.
Zusätzlich behauptet eine aktuelle Studie von Gartner, dass 80 % der führenden Finanzunternehmen RPA implementiert haben oder dies in naher Zukunft planen.
Gesundheitswesen und Versicherungen
RPA bietet auch große Vorteile bei der Datenverarbeitung, der Optimierung der Bearbeitungszeit und der Datenmigration, die für die Gesundheitsbranche entscheidend sind.
Laut der TechTarget- Studie vom Dezember 2023 nutzen 43 % der CFOs und Revenue-Cycle-Verantwortlichen in US-Krankenhäusern RPA zur Automatisierung von Erlöszyklen, während 80 % derjenigen, die keine Automatisierung verwenden, sagten, dass sie dies bis Ende 2025 tun werden.
Die Fähigkeit von RPA, menschliche Aktionen nachzuahmen, kann entscheidend für die Aufgaben im Zusammenhang mit der Antragsbearbeitung und der Patienten- registrierung und -verwaltung sein. Beispielsweise werden Bots eingesetzt bei der automatisierten Datenextraktion aus PDFs, dem Scannen und Verarbeiten von handgeschriebenen Formularen und Berichten. Die kombinierte Nutzung von Bots und OCR-Technologie ermöglicht es, die für die Verarbeitung unstrukturierter Daten aufgewendete Zeit im Durchschnitt um 65 % zu reduzieren.
Als Ergebnis können Mitarbeiter im Gesundheitswesen von Stunden ihrer Arbeitszeit befreit werden, die für repetitive und mühsame Aufgaben aufgewendet werden (wie Arzt-/Patienten-Terminverwaltung, Bearbeitung von Anträgen potenzieller Versicherungskunden und viele andere).
Ein eindrucksvolles Beispiel für Robotic Process Automation im Gesundheitswesen wurde von den Pain Treatment Centers of America (PTCoA) präsentiert. Die Nutzung mehrerer Bots ermöglichte eine Effizienzsteigerung bei der Bearbeitung von Patientenansprüchen. Die implementierte Lösung erlaubte es den Bots, die Bearbeitung von Zahlungs- anpassungen und -genehmigungen, Preisvergleiche, Laborauftrags- managementprozesse und vieles mehr zu handhaben und zu automatisieren.
Produktion und Beschaffung
Der Einsatz von RPA kann auch für die Produktions- und Beschaffungs- branche vorteilhaft sein.
Beschaffungs- und Produktionsorganisationen können die Prozesse der Lieferkettenverfolgung durch automatisierte Aktualisierungen von Versandstatus optimieren oder das Management von Kundenanfragen über Rechnungsabgleich und -verwaltung beschleunigen.
RPA-Bots können die Bearbeitung, Verwaltung und Übertragung von Lieferantenanfragen automatisieren. Zusätzlich können sie autonom mit sowohl Unternehmens- als auch Kundenberichten arbeiten.
Das Silk Data-Team hat erfolgreich eine Lösung implementiert, die es einem Beschaffungsunternehmen ermöglichte, die Effizienz des Umgangs mit Kundenrechnungen durch automatisierte Datenextraktions- verarbeitung zu steigern.
Die Lösung war sogar effizienter im Vergleich zu traditionellen RPA-Praktiken, da sie fortschrittliche Fähigkeiten von ML- und KI-Technologien nutzt.
Einzelhandel und E-Commerce
Der Hauptvorteil, den Einzelhandelsunternehmen aus der RPA- Implementierung ziehen können, ist die Möglichkeit, Operationen zu skalieren und Spezialisten in Phasen übermäßiger Arbeitsbelastung zu entlasten .
Beispielsweise können RPA-Bots konfiguriert werden, um Bestell- abwicklung oder Wareninfo-Management oder Retourenbearbeitung durchzuführen. Aus Marketing-Sicht kann RPA für das Extrahieren und Teilen von Daten aus Marktforschungsberichten oder deren Hinzufügung zur Unternehmensdatenbank verwendet werden.
Darüber hinaus bietet die Produktionsautomatisierung im Einzelhandel 24/7- Support sowohl für Kunden als auch für interne Systeme. Ein gutes Beispiel ist eine Supermarkt- kette — eine Mobile-App, die entwickelt wurde von Silk Data für einen führenden deutschen Einzelhandelskonzern. Unsere Lösung reduzierte die für die Wartung aufgewendete Zeit um 30 % und ermöglichte es dem Unternehmen, eine Steigerung von 38 % bei der Implementierung von Treueprogrammen und eine Steigerung von 23 % bei der Kunden- bindung zu erreichen.
IT und Kommunikation
Für die IT- und Telekommunikationsbranche ist RPA extrem nützlich, wenn es um Kundensupport oder Onboarding neuer Nutzer geht.
In CRMs oder andere Unternehmenssoftware integriert, können Bots die Benachrichtigungsprozesse automatisieren, autonom Daten teilen oder Konten und Dienste aktivieren.
Darüber hinaus können RPA-Tools konfiguriert werden, um Warnungen und Systemfehler zu überwachen und automatisch darauf zu reagieren oder Spezialisten zu benachrichtigen.
Als Beispiel für den RPA-Einsatz in der Telekommunikation können wir einen Fall von GPS nVISION präsentieren — ein Unternehmen aus Texas, spezialisiert auf Geräte und Software für die Verfolgung von Autos, Assets und Personen. Die Implementierung einer Low-Code-RPA-Lösung ermöglichte es, die für die Aktivierung und Deaktivierung von Geräten und SIM- Karten aufgewendete Zeit um 400 % zu verkürzen. Dies wurde erreicht durch permanente Überwachung von Anfragen und automatisierte Konfiguration von Benutzerkonten.
Sehen Sie Perspektiven zur Optimierung Ihrer Workflows durch RPA? Nehmen Sie Kontakt auf und unser Manager wird die Schlüsselpunkte möglicher RPA-Implementierung identifizieren.
Hauptvorteile von RPA in der Produktion
Kostenoptimierung
Der Einsatz von RPA-Tools ist einer der Schritte in der Kosten- reduzierungsstrategie eines Unternehmens.
Die Delegation mühsamer repetitiver Aufgaben an eine Maschine spart nicht nur Dutzende von Arbeitsstunden der Spezialisten jeden Monat, sondern erweist sich auch als die kostengünstigste Lösung.
Laut der Studie von Gartner vom Ende 2024 ist die RPA-Bot- Implementierung 3-mal günstiger als die Arbeit eines Offshore-Mitarbeiters und 5-mal günstiger als die Arbeit eines Onshore- Mitarbeiters. Das bedeutet, dass selbst die Delegation von Routinearbeit an Outsourcing-Unternehmen aus Sicht der Kosten- optimierung nicht so effektiv ist wie RPA.
Erhöhte Produktivität
Delegation bedeutet auch, dass die Spezialisten des Unternehmens in der Lage sein werden, sich auf für das Geschäft kritische Aufgaben zu konzentrieren, anstatt Stunden mit monotonen Operationen zu verbringen. Die Praxis der massenhaften RPA-Implementierung ermöglicht es, den störenden Faktor manueller Operationen bei einfachen Aufgaben zu eliminieren.
Laut Prognosen in der Grand View Research-Studie wird RPA bis Ende 2025 mehr als 40 % der manuellen Service-Desk-Operationen und -Engagements in Unternehmen eliminieren. Dadurch können die Effizienz und Produktivität der Mitarbeiter dramatisch steigen, ohne zusätzliche Ausgaben und Risiken von Qualitätseinbußen oder Massen-Burnout von Spezialisten.
Darüber hinaus können RPA-Tools Operationen 24/7 verwalten, sodass eine bessere Betriebssicherheit und höhere Verfügbarkeit möglich sind.
Bessere Qualität und Genauigkeit
Zusätzlich zur Kostenreduktion und besserer Produktivität garantiert die Nutzung von RPA eine erhöhte Qualität der Unternehmens- operationen.
Der Einsatz von Maschinen eliminiert den menschlichen Faktor, wenn Fehler aufgrund von Erschöpfung, Zeitmangel oder externen Störungen gemacht werden können.
In einigen Fällen kann eine konsistente und effiziente Leistung von repetitiven Aufgaben entscheidend für das Geschäft sein, und RPA macht Sie zuversichtlich bezüglich 100 %iger Genauigkeit.
Optimierte Ressourcenverteilung
Alle drei oben genannten Faktoren führen zum Hauptvorteil der RPA-Nutzung – der optimalen Zuweisung von Unternehmensressourcen.
RPA's Fähigkeiten zur Prozessautomatisierung und -optimierung ermöglichen es, Mitarbeiter von repetitiver Arbeit auf strategische Arbeit zu verlagern, Betriebskosten zu reduzieren und Budgets für andere Aufgaben zu transferieren oder Spezialisten über aufgetretene Probleme zu benachrichtigen.
KI und RPA. Eine neue Ära in der automatisierten Produktion und Betriebsführung
Obwohl die robotergestützte Automatisierung viele Vorteile für Unternehmen bietet, haben traditionelle Bots mehrere Einschränkungen.
Schwierigkeiten bei komplexen Aufgaben und Entscheidungen
Primitive RPA-Bots verfügen über keinerlei logisches Denken oder Selbstlern- fähigkeiten, daher ist es schwierig, sie für den Umgang mit mittleren oder hochkomplexen Operationen zu konfigurieren.
Keine vollständige IT-Lösung
Obwohl Bots gut darin sind, einfache, repetitive Probleme zu lösen, sind sie nicht geeignet, um an Systemneuauslegungen oder tiefgreifender Prozessoptimierung zu arbeiten.
Basierend auf statischen Regeln
Da die Arbeit von RPA auf vordefinierten Regeln basiert, fehlt dem System Flexibilität und es kann nicht richtig arbeiten, wenn die App, Software oder API geändert oder aktualisiert wurde.
Mit anderen Worten: Traditionelles RPA ist eine kostengünstige und einfach zu nutzende Lösung, bis Sie eine fortschrittlichere Prozess- optimierung benötigen.
Die Schlüssellösung besteht darin, RPA mit KI- Entwicklung zu kombinieren. In den vergangenen Jahren hat die Branche einen klaren Trend zur KI- Implementierung in RPA-basierten Prozessen gesehen.
Laut einem kürzlich veröffentlichten Business Research Company- Bericht hat der KI-RPA-Markt eine Größe von 4,8 Mrd. USD im Jahr 2025 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17 % erreicht. Das bedeutet, dass die Marktgröße sich bis 2029 verdoppeln wird.
Quelle: https://www.thebusinessresearchcompany.com/
Der Hauptzweck der Nutzung von KI-Technologien in RPA ist die Verwendung von den Fähigkeiten der KI, um die Effizienz, Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit von Robotern zu verbessern.
Die Nutzung von KI ermöglicht es, RPA durch mehrere fortgeschrittene Verbesserungen auf ein neues Niveau zu heben.
KI-basierte Tools können aus historischen oder aktuellen Daten lernen und Vorhersagen bezüglich der operationellen Effizienz und möglicher Probleme treffen.
Selbstlernen
KI ermöglicht es RPA-Bots, Systemänderungen zu verfolgen und ihre Aktionen an neue Umgebungen anzupassen (wie neue UI- oder API- Konfigurationen).
Auf NLP basierende Operation
Durch die Nutzung von Natural Language Processing-Technologie können RPA- Tools ihre Fähigkeiten im Umgang mit unstrukturierten Daten verbessern ( Textdokumente, E-Mails, handgeschriebene Formulare ), was entscheidend für Branchen wie Kundensupport, Produktion und Beschaffung ist.
Fazit
Die Produktionsindustrie steht an der Spitze eines transformativen Wandels, bei dem RPA nicht mehr nur eine Option ist — es ist eine Notwendigkeit, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Da sich Unternehmen weiterhin an eine KI-gesteuerte Zukunft anpassen, hat sich RPA als ein Schlüsselfaktor für Kosteneinsparungen, Produktivitätsgewinne und betriebliche Resilienz etabliert.
Der wahre Game-Changer liegt jedoch in der Integration von RPA mit KI. Während traditionelles RPA bei strukturierten Aufgaben glänzt, bringt KI-gestütztes RPA kognitive Automatisierung mit sich, die es Bots ermöglicht, mit unstrukturierten Daten umzugehen, Wartungsbedarf vorherzusagen und sich sogar in Echtzeit an Systemänderungen anzupassen.
Aber der zentrale Gedanke, den Unternehmen bedenken sollten, ist, dass Automatisierung nicht darum geht, Menschen zu ersetzen — es geht darum, sie zu befähigen, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich Wachstum vorantreibt.
Unsere Lösungen
Wir arbeiten in verschiedenen Bereichen und bieten eine Vielzahl von IT- und KI-Dienstleistungen an. Darüber hinaus sind wir in der Lage, Ihnen bei jeder Aufgabe Produkte unterschiedlicher Komplexität und Ausarbeitung zu liefern, einschließlich Proof of Concept, Minimum Viable Product oder vollständiger Produktentwicklung.
